Aikido

Revisioni del codice che correggono il tuo codice, non si limitano a commentarlo.

Individua bug, problemi di sicurezza ed effetti collaterali indesiderati prima del merge. Una moltitudine di agenti esamina ogni pull request tenendo conto del contesto completo del tuo codice.

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IL PROBLEMA

PR Review non è stato progettato per il codice generato dall'intelligenza artificiale

Gli sviluppatori generano più modifiche di quante i team riescano a revisionare. Aikido è il livello di revisione indipendente che analizza ogni modifica prima che venga integrata,

LA SOLUZIONE

Revisione del codice tramite IA per ogni pull request

Individua solo i bug rilevanti

Ogni pull request viene ora esaminata proprio come farebbe un ingegnere senior che disponesse di tempo illimitato

Si adatta al contesto del tuo codice

Gli agenti analizzano l'intera struttura del codice, i repository pertinenti, i risultati delle analisi statiche e persino i commenti alle pull request.

Migliora ciò che viene integrato

La finestra di contesto estesa garantisce che non vengano introdotte vulnerabilità indesiderate, bloccando le richieste di pull (PR) a rischio.

Il revisore di codice basato sull'intelligenza artificiale.
Ogni PR. Contesto completo del codice sorgente.

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Concentrati sullo sviluppo, non sulla caccia alle vulnerabilità

Riduci il tuo arretrato in materia di sicurezza

Ogni PR viene sottoposta a revisione automatica, in modo che le vulnerabilità non arrivino mai in produzione.

Alleggerisci il carico del team di ingegneria

Il triage automatizzato e le correzioni con un clic significano meno lavoro manuale di sicurezza, senza aumentare l'organico.

Individua i problemi prima che causino danni

Le vulnerabilità vengono risolte prima del merge, quando sono più veloci ed economiche da risolvere.

Riduci il tempo di preparazione dell'audit

Un codice sottoposto ad analisi continua comporta una riduzione del tempo dedicato alla compilazione dei questionari sulla sicurezza.

Il tuo revisore di codice basato sull'intelligenza artificiale.
Su ogni pull request. Con il contesto completo del codice sorgente.

Collega un repository per scoprire cosa trovano gli agenti di ragionamento nella tua codebase.
Oppure eseguilo insieme al tuo attuale SAST e scopri cosa ti stai perdendo.

FAQ

Domande frequenti su Deep PR Review

Che cos’è il Deep Review e in cosa si differenzia dal normale SAST?

Deep Review analizza l'intero repository, non solo il diff della pull request. Utilizza l'intelligenza artificiale per individuare difetti nella logica di business e vulnerabilità dipendenti dal contesto che gli strumenti SAST e SCA deterministici non rilevano, poiché questi ultimi controllano il codice in modo isolato.

In che modo Deep Review si differenzia dal tradizionale sistema di accesso riservato alle relazioni con la stampa?

Il controllo standard delle richieste di pull (PR) verifica solo il diff. È deterministico e blocca le richieste con gravità critica. Deep Review legge l'intero repository e tutti i repository collegati, analizza il contesto con l'AI e inserisce commenti direttamente sulla richiesta di pull. Individua problemi a livello logico che il controllo standard non rileva mai.

Come funziona il sistema dei crediti?

Deep Review funziona con i crediti: un credito per ogni pull request revisionata. Il controllo standard delle PR non utilizza crediti. È possibile impostare un limite mensile di crediti e alcuni piani includono una quota fissa.

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Deep Review inserisce un commento direttamente sul comunicato stampa?

Sì. Il feedback viene visualizzato direttamente nella pull request. Il controllo standard delle pull request si limita a bloccare o approvare; non aggiunge commenti.

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Posso attivare Deep Review solo per alcuni repository selezionati?

Sì. La funzione "Deep Review" può essere attivata o disattivata per ogni repository, quindi puoi implementarla in modo selettivo invece di attivarla ovunque contemporaneamente.

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In che modo ciò si ricollega ai test di penetrazione basati sull'intelligenza artificiale e all'audit di sicurezza del codice?

I test di penetrazione basati sull'intelligenza artificiale richiedono un ambiente live su cui operare, come il vostro ambiente di staging. Sia Deep Review che Code Security Audit vengono eseguiti sul vostro codice statico. Code Security Audit analizza l'intero codice, mentre Deep Review opera a livello di pull request, concentrandosi sulle modifiche e sugli effetti a valle delle modifiche apportate al codice. Tutti e tre utilizzano un framework simile.

Che tipo di problemi può individuare Deep Review?

Percorsi di escalation dei privilegi, difetti nella logica di business e vulnerabilità che esistono solo nel contesto dell'applicazione completa. Il SAST riga per riga non è in grado di individuarli, poiché non ha mai una visione d'insieme.

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