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Lo stato dell'arte dell'intelligenza artificiale nel pentesting
Il nostro nuovo rapporto raccoglie le opinioni di 400 responsabili della sicurezza e dell’ingegneria in Europa e negli Stati Uniti. Insieme, questi esperti rivelano come l’intelligenza artificiale stia accelerando la distribuzione del software, perché i test di sicurezza tradizionali facciano fatica a stare al passo e cosa si aspettino le organizzazioni dalla prossima generazione di test di penetrazione.
Ecco lo stato attuale dei test di sicurezza nell’era dell’intelligenza artificiale.
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Risultati principali
L'intelligenza artificiale sta già causando problemi di sicurezza
Il software cambia continuamente.
La verifica della sicurezza, invece, no.
Il pentesting è stato concepito come un'attività puntuale, pensata per verificare l'integrità di un sistema in un determinato momento. Il software moderno non rimane immutato abbastanza a lungo da consentire a quel modello di funzionare in modo affidabile.
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«Vediamo team che passano dall’idea alla produzione nel giro di poche ore, quindi quando i test di sicurezza impiegano settimane per fornire i risultati, ci si ritrova a testare un sistema che non esiste più».
I test sono stati tralasciati
I test di penetrazione manuali lasciano delle lacune
"I test di penetrazione tradizionali erano basati su valutazioni periodiche, ma l'attuale modello di distribuzione del software non segue più una cadenza periodica. Con l'aumentare della velocità di sviluppo, soprattutto con la creazione di software assistita dall'intelligenza artificiale, i test di sicurezza dovranno avvicinarsi sempre più al ciclo di rilascio stesso."
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I dirigenti vogliono rapidità, non risparmi
Quali sono le caratteristiche più importanti da considerare quando si valutano nuovi approcci ai test di sicurezza? Selezionare tutte le risposte pertinenti.
